疫情期间，同学们在线上学习如何使用人工智能工具去解决实际问题。
如今学生们的学习天地实在太广阔了！在广州，初一的学生就可以在学校里学习数据挖掘和使用语料库了。疫情期间数据挖掘，同学们学习不停步，在线上学习如何使用人工智能工具去解决实际问题。线上教育期间，广州市第十七中学谢学斌老师执教了七年级《人工智能》的第2课——《挖掘数据“金矿”》线上公开课，吸引了2万多名同学参加学习。通过学习，同学们知道了什么是数据挖掘，熟练使用人工智能工具对文章进行分类，体验人工智能在生活中的应用。
文、图/广州日报全媒体记者刘晓星
通讯员谢学斌
在课程中，同学们运用人工智能工具，使用人民日报“语料库”，体验文本分类器的生成与工作过程，部分学生还完成了网络远程实验。他们从互联网浩瀚无烟的“语料库”中下载海量的体育类文章，进行简单的复制粘贴，选择“词频统计”和“删除停用词”程序，系统自动生成体育文章分类器。把某篇文章复制到体育文章分类器，分类器能自动辨别该文章是否属于体育类文章。
“太有趣了，通过这些工具，原本很费时费力的统计和分类工作，一下子就变得轻松了不少，很多难题也迎刃而解了。”参与学习的初一学生小孙说。
与同学们一起学习的还有各校负责人工智能课程的老师们。通过线上学习与网络教研，老师们明晰了中小学《人工智能》课程的一般教学模式，遵循“通识数据挖掘，体验，实验，应用”四个环节，把教学内容进行科学梳理，化繁为简，让学生更好地了解、体验、探究与感悟，培养学生的知识技能与信息素养。
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“整个线上课堂内容新颖，结构清晰，尤其是流程图、思维导图的使用，既体现了学科的专业性，又便于学生梳理整个课堂的脉络。除了让学生学习使用数据挖掘工具、人民日报语料库，也让学生体验文本分类器的生成过程，既避免了枯燥的代码讲解，也有利于分层教学的实现。”一位参与了网络教研的老师对记者说。
广州市先后出台人工智能与教育融合创新、智慧校园建设、教育集团优质教育资源共享等指导意见，推动教育信息化重点任务落地见效。
在中小学人工智能课程实验教学方面，广州市教研院牵头研发具有广州特色的3至8年级人工智能教学标准、教学资源体系，在试点学校开展基于人工智能课程下的人工智能的创客教育、跨学科学习，培养学生的跨学科解决问题能力与创新能力。
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