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前端时间借着测试联想刃7000K（）的机会，ET又重新研究了下CPU、显卡对于修图、视频等“生产力”应用的影响。在接下来的内容里，ET会把测试方式、数据以及自己的判断做一下分享，欢迎大家一起讨论。
虽然这次测试前前后后也花了很多时间，但ET并不能保证自己得到的结论完全正确。再加上测试范围不够大、测试项目不够多、以及一些尚无法解决的问题，总之就是今天这篇只会分享现阶段的测试情况，并不会做具体的产品推荐。
在这里，ET也要感谢、、在本文制作过程中给予的支持，点击他们的ID即可前往对应公众号的最新一篇文章。
好了，下面就让我们正式开始吧。
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此次测试均在WIN10系统下
使用最新版本的PS、LR、PR
CPU线程数量对
Lightroom批量处理的影响
Adobe官方推荐使用“多达六核的处理器”。但在之前超能网的测试中（），也指出了Lightroom在面对6线程及以下时，会有负载较低的调度问题。那事实到底是怎么样的呢？
为了验证这个问题，ET找@孙斌1990老师借了一颗具有8核心16线程的i9-9900K处理器，然后设定不同的核心/线程数来进行Lightroom的1:1预览和全尺寸导出。
考虑到这次测试的目的是验证Lightroom的多线程调度问题。所以ET选择关闭睿频功能，保证处理器的最高频率不会超过3.6GHz，也就不会出现少核心主频高、多核心主频低的情况。
测试使用的是24张D810的RAW文件（为了提高测试效率，这次选择的都是较小规模的文件），结果显示出：
① 核心/线程数对于全尺寸导出的影响并不大，从4核心4线程到8核心16线程，性能提升只有约22%。计入人工掐表的误差，8核心8线程、6核心12线程、8核心16线程的表示是基本相同的。
②核心/线程数对于1:1预览的影响很大，且Lightroom对于6线程及以下确实存在负载偏低的问题。一般来说随着核心/线程数不断增加，性能收益应该会越来越小，但4核心4线程到6核心6线程，增加50%核心数只减少了约18%的处理时间；而从6核心6线程到8核心8线程，增加33%核心数居然减少了约32%的时间。
如果你经常使用Lightroom集成显卡，请优先考虑4核心8线程、6核心12线程的处理器；如果你正在使用的是4核心4线程、6核心6线程的处理器，那么可以考虑用Brdge + CameraRAW代替Lightroom的部分功能。
▲在生成1:1预览时，4核心8线程的负载（截图时为77%）要高于6核心6线程（截图时为50%）
CPU线程数量对
Lightroom单个文件的影响
在做上面的测试时，ET就在想Lightroom在批量处理时到底是怎么分配CPU线程的，会不会就是1个线程对应1个文件 ——换句话说，如果我只是一张张的导出文件，多核心到底有用么？
其实这个问题还是挺好验证的，ET换了一张S1R的高分辨率照片（1.87亿，避免太快完成处理而不好统计时间）。无论是1:1预览还是导出，都可以让8核心8线程同时调动起来。
▲无论导入还是导出，单张照片的操作也会让8核心8线程同时动起来。
ET将上面的测试文件复制成2个、4个、8个进行测试（也就是每个文件都一样）。可以看到处理时间并不是成倍增长的，所以多线程调度并不是简单的让1个线程去处理1个文件（那样的话1张照片和8张照片的处理时间应该基本相同）。即使你是一张张的输出图片，多线程也会带来提升。
那么Photoshop呢？
结合之前对联想刃7000K的测试，ET发现我们过去以为的高负载操作，比如超大文件打开、多张照片的堆栈、多张照片的拼接其实对于CPU的压力都不大 ——超大文件打开的最大瓶颈是硬盘速度；堆栈和合成也只有大概前1/3会让多核心充分工作起来。
▲从对齐照片开始，10核心20线程就只有4个线程在工作。
ET原本想用PugetBench的插件进行自动化测试，得到更准确的时间。但目前的测试插件在最新版本的Adobe PS、LR、PR上似乎都有一些问题 ——反正ET两台电脑都不能顺利运行。但从它能跑的部分来看，Photoshop里能吃到多线程的操作确实不多，这意味着Photoshop更看重CPU的单核心性能 ——对于同一代处理器集成显卡，主频就很重要了。
PremierePro导出
Intel集成显卡的神操作
最后让我们来说说视频编辑和导出。可能很多朋友都知道PremierePro有一个水银加速引擎，并且NVIDIA显卡可以通过CUDA加速提升预览流畅度。但可能很多朋友不知道的是，目前在H.264编解码硬件加速方面做得最好的，居然是我们通常会忽视的Intel核芯显卡 ——这就要提到QuickVideoSync快速视频同步技术了。
还是使用i9-9900K处理器切换不同核心/线程数，显卡方面则分了三种情况：
①使用CPU内建的核芯显卡（显示器接在主板上）
②关闭核芯显卡，使用NVIDIAGTX1650 4GB独立显卡
③开启核芯显卡，同时使用NVIDIAGTX1650 4GB独立显卡（显示器接在显卡）
测试文件是松下S1H拍摄的4K素材，长度约1分49秒。输出时套了一个Lut，然后按照H.264默认设置（显示软件解码）。
从1和1A结果看，软件解码，独立显卡性能影响不大。
从1B和1C结果看，核芯显卡完全用于编码时性能最好，即系统内需要双显卡且要把核芯显卡打开。
从1C和2A、2C和3A的结果看，同样附加一块独立显卡，带集显的4核CPU优于不带集显的6核CPU、带集显的6核CPU优于不带集显的8核CPU ——完全发挥的核芯显卡差不多有i9-9900K（锁睿频）里2个核心的编码能力。
需要注意的是：
① Intel核芯显卡的加速能力好像仅限于H.264格式，如果源文件是H.265，那么加速能力会大大折扣（因为即使PR中显示“仅限软件”，导出时显卡依然会有负载）。
②想要充分发挥核芯显卡的加速能力，需要系统中有独立显卡来负责输出。笔记本电脑一般没问题；台式机的话，通常会在插入独立显卡后屏蔽核芯显卡 ——你会看到任务管理器中只有一个GPU。
③除了选购内建核芯显卡的处理器（对于新一代酷睿处理器，就是不要买带“F”后缀的型号）、选择提供显卡输出的主板（如果主板上都没有显卡输出，那就肯定屏蔽了核芯显卡），还要记得在BIOS中将显卡优先顺序做一下更改。
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④按照③更改后，接在显卡上的显示器一直到进入系统后才会有信号。如果你想再进入BIOS，请把显示器连接到主板上。
⑤按照③更改后，因为系统会认为此时有2个显示器，可能出现鼠标光标跑到主屏幕外面的情况。
总之，Intel的核芯显卡确实会给H.254视频导出带来一个巨大增益，但使用这个功能也会带来一些小问题，需要大家注意。如果你是对H.265视频进行处理，那这时候还是吃CPU的性能与核心数量 ——可能还是要AMD YES一下。
（时间不够了，关于直播方面的一些内容ET会写在置顶留言里）
——正文完——
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