前言
卡方检验我们需要了解的以下几个方面：单个样本分布的拟合优度检验，独立样本的2*2列联表资料的卡方检验，独立样本R*C列联表资料的卡方检验，配对2*2列联表的卡方检验。
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那么卡方检验是指一种连续型随机变量的概率分布卡方值与p值对照表,0,3,3,4 3 3 3 3 3 3,1170,1.36,卡方值怎么算 卡方值与p值对照表_竞价网,https：//m.jingjia.net/article/yingxiao7，如果有许多个独立的标准正太分布随机变量，那么独立随机分布之和称为服从自由度为V的卡方分布，卡方分布的概率密度曲线的形状以来于自由度的大小。
基本思想：拟合优度检验是根据样本的频率分布检验其总体分布是否符合某给定理论分布，卡方值反映了样本实际频率分布于理论分布的符合程度。
拟合优度卡方检验应该注意的事项：
分组不同拟合的结果可能不同，一般要求分组时每组中的理论频数不小于5.
需要有足够的样本含量卡方值与p值对照表,0,3,3,4 3 3 3 3 3 3,1170,1.36,卡方值怎么算 卡方值与p值对照表_竞价网,https：//m.jingjia.net/article/yingxiao7，如果样本含量不大，需要经连续性教正，我们也有相应的校正公式。
独立样本2*2列联表资料的卡方检验
实际上是两独立样本率差异的比较，即根据两独立样本的频率分布，检验两个样本的总体分布是否相同。
那么一般可以直接应用卡方检验公式，也可以使用等价的专用公式或者校正公式。
而2*2列联表的卡方检验需要注意的事项：
在使用专用公式的时候：n不小于40，T（理论值）不小于5；
在当n>=40的时候，但是某个格子出现1
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